DGX Spark 本地 Agent：从开箱到首个样本先跑 OOBE 清单

这篇解决什么

本地 Agent 的价值在于敏感上下文留在设备上，但第一天如果没有开箱清单，模型下载、运行时、沙盒和验证入口很容易变成一次性探索。

适合谁

适合准备用 DGX Spark、GB10 或本地 GPU 运行自主 Agent 的开发者、研究团队和企业安全团队。

操作步骤

1. 记录设备、系统版本、网络条件和模型下载路径
2. 完成 OOBE 后只先跑官方推荐的 NemoClaw 安装流程
3. 确认本地模型、Agent harness 和安全运行时都已启动
4. 打开本地 WebUI 前检查 token、端口和 origin 要求
5. 发送 hello 和 what can you do 两个首测问题
6. 把首测结果、耗时、失败点和恢复动作写入本地运行日志

可复制模板

设备：
系统版本：
模型：
安装命令：
WebUI 地址：
首测问题：
失败恢复：

验收清单

• 环境信息已记录
• 只先跑官方流程
• 模型和运行时已确认
• WebUI 入口可访问
• 首测日志已保存

常见错误

• 只收藏产品更新，没有改成自己的任务卡、权限表和验收证据。
• 直接在生产账号、生产仓库或公开页面试新功能，没有先跑低风险样本。
• 只看工具能力，不记录成本、失败率、人工接管次数和恢复动作。
• 把外部链接当正文主体，读者离开页面后才知道怎么做。

30 分钟小样本

前 5 分钟写清输入、目标和风险边界；中间 15 分钟按步骤跑一个低风险样本；最后 10 分钟记录输出、失败点、人工修改量和下一次复用条件。样本不通过时，只修失败点，不扩大范围。

下一步怎么用

第一次执行时把它当成个人操作卡；第二次复用时沉淀为团队模板；第三次仍然稳定后，再升级为固定 SOP、Skill 或工具导航页。涉及账号、发布、删除、付费、生产代码和客户数据的动作，必须保留人工确认点。

资料依据

• NVIDIA Developer Blog / DGX Spark local agents / 2026-06-01

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