Foundry Agent 可观测性：生产 Agent 先接 Trace 和仪表盘

这篇解决什么

Agent 进入生产后，失败不只来自模型，也可能来自工具、权限、状态、延迟和成本。没有 trace 就无法定位责任边界。

适合谁

适合生产 Agent 平台、企业自动化、运维机器人、数据助手和安全审查团队。

操作步骤

1. 为每个 Agent 分配 owner、用途和风险等级
2. 接入工具调用、run step、token、延迟和成功率 trace
3. 把关键指标接入监控仪表盘
4. 为失败样例区分模型、工具、权限和数据问题
5. 上线前跑批量评测和红线场景
6. 定期导出 inventory 检查孤儿 Agent

可复制模板

Agent：
Owner：
风险等级：
Trace 字段：
监控指标：
失败分类：
下线条件：

验收清单

• Owner 明确
• Trace 已接入
• 仪表盘可看
• 失败可归因
• 孤儿 Agent 已清理

常见错误

• 只收藏产品更新，没有把它改成当天能执行的工作卡。
• 只看发布标题，没有确认账号权限、适用版本、成本和数据边界。
• 把 AI 自动化结果直接当结论，没有保留人工复核和失败恢复动作。
• 外部链接散落在聊天记录里，后续复查时找不到来源和日期。

30 分钟小样本

先选一个真实但低风险的任务。前 5 分钟写清输入材料和目标产物；中间 15 分钟按本文步骤执行一次；最后 10 分钟记录输出、人工修改量、失败点和下一次复用条件。小样本通过后，再扩展到团队模板或固定 SOP。

复用方式

第一次执行时，把它当成个人操作卡；第二次执行时，把成功步骤整理成团队模板；第三次执行时，再判断是否值得升级成固定 SOP、工具页或培训材料。每次复查都要看官方页面是否改版、权限或价格是否变化、原来的示例是否还能跑通。

资料依据

• Microsoft Foundry Blog / What's new in Microsoft Foundry April 2026 / 2026-05-12

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