VS Code 自动选模型：给 Agent 任务先写复杂度标签

这篇解决什么

自动模型选择能降低操作成本，但它无法替团队判断任务是否牵涉权限、数据、架构或线上风险。

适合谁

适合在 VS Code 中使用 Agent mode、chat、inline edit 和代码评审的开发团队。

操作步骤

1. 把日常任务标成 S、M、L、XL 四档
2. 为每档写清允许 Agent 自主处理的范围
3. 在任务描述中加入目标、排除范围和验证命令
4. 对 L 级以上任务要求先给计划再修改
5. 保留模型自动选择结果和实际效果
6. 每周根据失败样例调整复杂度规则

可复制模板

任务：
复杂度：S / M / L / XL
允许范围：
排除范围：
验证命令：
模型路由结果：
人工复核结论：

验收清单

• 复杂度标签已写
• 验证命令明确
• 高风险任务先计划
• 失败样例已回收
• 规则每周复查

常见错误

• 只收藏产品更新，没有把它改成当天能执行的工作卡。
• 只看发布标题，没有确认账号权限、适用版本、成本和数据边界。
• 把 AI 自动化结果直接当结论，没有保留人工复核和失败恢复动作。
• 外部链接散落在聊天记录里，后续复查时找不到来源和日期。

30 分钟小样本

先选一个真实但低风险的任务。前 5 分钟写清输入材料和目标产物；中间 15 分钟按本文步骤执行一次；最后 10 分钟记录输出、人工修改量、失败点和下一次复用条件。小样本通过后，再扩展到团队模板或固定 SOP。

复用方式

第一次执行时，把它当成个人操作卡；第二次执行时，把成功步骤整理成团队模板；第三次执行时，再判断是否值得升级成固定 SOP、工具页或培训材料。每次复查都要看官方页面是否改版、权限或价格是否变化、原来的示例是否还能跑通。

资料依据

• GitHub Changelog / Auto model selection now routes based on your task in VS Code / 2026-05-20

标签